Yahoo奇摩 網頁搜尋

  1. 1. time complexity 之推算,簡單的為big O,主要是推算執行程序的時間上限(也可說是次數上限),也就是最差的情況(worst case)。 2.推算方式: ex. x=x+1 的 time complexity 為O(1),因為只執行1次。 ex. for(i=1;i<=n;i++) x=x...

  2. i := i2 是顯示錯誤? 因此我把可能情況 (1) i 加 2, (2) i 乘 2, (3) i 的 2 次方 分開討論: 還有, 我想您的 log2 應該為 "底為 2 的 log". (1) 若 i := i2 是 i := i+2, 則, i 會是 2, 4, 6, 8, ... < n 因此會執行約 n/2 次=O(n) 無答案. (2) 若 i := i2 是 i := i*2, 則, i 會是 2, 4, 8, 16...

  3. 不曉得你是不是看錯題目? i=i^2應該是指i=i*i吧? i=i*2才是O(logn) i=i^i就會變成O(log(logn)) 根據迴圈條件i值會等於: i=2^2^X 所以X=log(logi) 故 time complexity =O(log(logn)) 註:以2為底

  4. Time Complexity (TC) 省略了一個常數 C! 所以,C 是個關鍵...時間,  一般(簡易算法)是假設它們都是數值相近的 atomic time !  一旦是外部,這個假設就不成立了!  也當然就不是 n...

  5. O(nLog2n) 介於線性及二次方成長的中間之行為模式。 2009-01-29 17:14:56 補充: 你們不是在教時間複雜度的課程嗎? 這都是裡面的內容啊!

  6. i := i2 是打錯或顯示問題. 底下假設兩種常出現的狀況: (1) 假設正確的是: i2 為 i+2 則, i 的值從 2 起, 每做一次 [begin 和 end 之間的運算] 會加上 2, 一直到 i 的值 >= n 就停. 因此, [begin 和 end 之間的運算] 做了約 n/2 次. [begin 和 end 之間的運算] 只是兩個基本運算, 所以共做了約 n 個基本運算...

  7. ... 在HEAPSORT中: BUILD-MAX-HEAP 的 time complexity 為O(n) //這部分比較困難我不多做回答 for loop迴圈顯而易見的跑了n-1次...

  8. Time Complexity :  - sequencial search:   - best case: O(1...binary search 要多乘上搜尋中間點的複雜度. Space Complexity :  - sequencial search:   - best case: O(1...

  9. ...11. Computer programming projector. 2010-04-23 19:43:30 補充: Time complexity evaluation for program : It is mainly about the program of excution time ...

    分類:社會與文化 > 語言 2010年04月26日

  10. 你可以找演算法 就會有 Quicksort 的介紹及證明了~ Algorithm Quicksort [Google 可以設的關鍵字] http://www.google.com.tw/search?complete=1&hl=zh-TW&rlz=1T4GGLJ_zh-TWTW238TW238&as_qdr=all&q=%22QuickSort%22...