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維度 在一個向量空間裡,如果能找到一個基底(basis),而這個基底是由有限個元素構成,則這些元素的個數稱為此向量空間的維度(dimension)

dim (E_2)=2,所以他有兩個線性獨立的eigenvector V2,V3 所以這兩個線性獨立 ,V1 "∈" ker...補充： 第六行前面的A-2I要刪掉 只留(A-2I)^2(V1)=0 2006-11-06 23:01:23 補充： dim (E_2)=2 就是收集所有Av=2v 特徵子空間的維度是2 裡面的任何向量都可以由兩個線性獨立的向量線性...

參考:http://hk.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=7010020801260 或 圖片參考：http://s585.photobucket.com/albums/ss296/mathmanliu/V_nD_cube.gif a=1即第2題答案=[Γ(1/k +1)]^n/Γ(n/k +1) 第1題:(n=3, k=4)體積V=[Γ(5/4)]^3/Γ(7/4)

...1,...,x_n]'. 則 l_i 即是 Ax 的第 i 個元素. dim (span(l_1,...,l_m)) = rank(A). w in W iff. ...z) for all z in Z, x in span(S)}之後 為什麼 dim (U_S)會等於 dim (Z)． dim (W)？ 因為...

dim (R^(nxn))=n^2 T(A)=A^t (transpose) A^t = λ ...行列式相等, 故λ= 1 or -1 λ=1時, A^t=A, 即A為任意對稱方陣 dim =1+2+3+...+n= n(n+1)/'2 (註:對角線及上三角的元素可以任意給定, 故有1...

1.Show that dim S + dim T = dim (S ^ T) + dim ( S + ...zk,x1, ... ,xm-k,y1, ... ,yn-k}為線性無關集。 　(4)綜合上敘有 dim ( S + T ) = m + n - k 　　 dim ( S + T ) = dim ...

dim (R(T))=1, 則T可以矩陣表示為(設R(T)={ [a b]^t...0 0]^t so, a(a+kb)=0 and b(a+kb)=0 若 a+kb≠0, 則 a=0 and b=0(不合, 因 dim (R(T))=1) 故 a+kb=0, 即tr(T)=a+kb=0 另法: T^2(x...

...eigenvalue 1 Let {y1, y2, ..., yp } be a basis of ker(A-I) while dim [ker(A+I)]+ dim [Ker(A-I)]= dim (V), ie. k+p...