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  1. ...把a宣告成區域變數,則最大的值為您作業系統給的堆疊 空間 再少一些,這個質要看實際的情況而定,正常作業系統的...這是為什麼!? 這是因為作業系統只會給8Kib的堆疊 空間 ,而普通陣列又是建立於堆疊上,但您的陣列很大大...

  2. ...g(x-2))) = 2xT(g(0)), T(g(0)) = 1 = 2x 故為 O(kn). 空間複雜度 比較簡單, 主要是 g() 本身所需要用到的 空間 , 與 g() 最多被遞回幾次 (深度...

  3. 1. X 根據參考資料,它的 空間複雜度 也不會到 O(n^2) O(n) 是「平均」狀況,也...存取 而非 member 是每個物件將自己的成員放在屬於自己的 空間 6. X 圖內的邊代表的是「點與點間的關係」 element...

  4. ...時間 複雜度 (平均)................O(n*logn).......................................... O(n) 空間複雜度 ..........................O(n*logn).............................................O(1) 基本...

  5. 如意見欄的兩位大大所言, 這是 fibonacci recurrsion. 以版大貼的 subroutin 可列出下式: T(n) = T(n-1) + T(n-2) + c ( in case, c = 4) T(n-1) = T(n-2) + T(n-3) + c 代回上式可得 T(n) = 2 T(n-2) + T(n-3) + 2*c 即 T(n) > 2*T(n-2...

  6. ...來改寫. 對於減低時間 複雜度 沒有幫助. 2009-10-09 11:37:59 補充: 我忘了討論 空間複雜度 : 這種遞迴的演算法, 實際的佔用記憶體的大小, 是由遞迴的深度 (最多的層數...

  7. ... 的子集合就含 S 的第3, 第 5, 第 6, 及 第 7 個元素. 空間複雜度 為 O(n), 因為 str 須要 n 個字元的位置. 時間 複雜度 為 O(n*2^n...

  8. (1)的答案應該是(C) ==>2的n次方屬於exponential 空間 ,為 複雜度 最高的! (2)O(1)=O(2) ==>同屬於常數 空間 , 複雜度 相等

  9. (1) Let A(n) be the number of additions performed (the algorithm's basic operation). We have A(n)=A(n-1)+A(n-2)+1 for n > 1, and A(0)=A(1)=0. The sequence A is thus 0, 0, 1, 2, 4, 7, 12, 20, 33, 54, &hellip...

  10. 時間 複雜度 空間複雜度 大小之計算 及比較

    分類:教育與參考 > 考試 2006年05月15日